太钢发起成立船舶生态联盟

国内多家OTA、景区(jǐngqū)、酒店客服智能体宣布接入AI大模型(móxíng)，为游客提供人性化的行程建议；多个省级文旅智能体宣布接入AI大模型，让游客轻松实现“一机游”；越来越多文旅(duōwénlǚ)行政管理部门、旅游(lǚyóu)企业引入AI大模型，提升管理效率……当前，以“DeepSeek”为代表的AI大模型渗透到各行各业，正在悄然重塑(zhòngsù)着行业发展的底层逻辑(luójí)，旅游行业也不例外。

AI大模型模仿人脑的信息处理机制，其数据处理(shùjùchǔlǐ)量、处理速度远超人脑，可以说是妥妥的“新质生产力”。AI大模型的广泛应用也契合了旅游(lǚyóu)(lǚyóu)行业发展的需求，它可以及时精准地处理庞大数据、及时响应游客(yóukè)诉求，有利于进一步优化旅游服务质量，强化管理能力，提升旅游行业智慧化水平。当前，旅游领域应用AI大模型现状如何？有哪些(něixiē)机遇(jīyù)和挑战？

服务更智慧 管理(guǎnlǐ)提效率

以往，游客规划行程通常是自己收集“吃住行游购娱”信息，然后进行综合决策(juécè)；如今，应用(yìngyòng)了AI大模型智能体，游客用自然语言提出需求，即可获得(huòdé)一份初步可用的行程规划。

以往，旅游管理者需要使用大量人力物力对安全风险(fēngxiǎn)进行监控(jiānkòng)；如今，应用AI大模型的(de)智能体，便可以对各类风险辅助进行全天候自动监控。

随着科学技术的(de)进步，AI大模型在旅游领域的应用越来越广泛。

AI大模型(móxíng)可(kě)分为语言类大模型（可以处理和生成文本）、视觉类大模型（可以处理和生成图像和视频）、多模态(mótài)大模型（可以处理和生成文本、图像、音频、视频多种类型的数据），又可分为通用型大模型（如(rú)DeepSeek）、垂直类大模型（如携程“问道”、同程(tóngchéng)旅行“程心AI”）。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一的(de)文都云（南京）数字科技(kējì)有限公司总经理陈虹介绍，总体来看，旅游领域AI大模型应用(yìngyòng)主要包括两大类型：

一类是(shì)对客服务AI智能体(tǐ)。OTA推出(tuīchū)的(de)(de)AI智能体，如携程“问道”、同程旅行(lǚxíng)“程心AI”；旅游目的地推出的AI智能体，如贵州的“AI游贵州”、杭州的“杭小忆”；景区推出的AI智能体，如江西庐山的“庐悠悠”、江苏连云港花果山的“齐天大圣”；酒店推出的AI智能体，如尚美数智酒店集团的“尚小美”、宏昆酒店集团的“宏小昆”。同时，上述AI智能体大部分已宣布接入(jiērù)DeepSeek。

另一类是辅助管理AI智能体。如江苏(jiāngsū)智慧(zhìhuì)文旅(wénlǚ)平台（多模态AI大模型自动识别和预测风险）、浙江临安天目(tiānmù)安宿平台（多模态AI大模型智慧监测）、四川青城山—都江堰、乐山全域旅游平台（AI大模型智慧客流(kèliú)预测与精准管控）、甘肃省旅游数据交换平台（AI驱动智慧文旅治理）。

对客服务AI智能体方面，记者近日体验了同程旅行“程心AI”。打开应用程序，记者看到，用户界面采用家庭亲子(qīnzǐ)主题，十分具有亲和力(qīnhélì)，界面布局类似DeepSeek，通过一个对话框进行对话互动。记者还尝试了行程(xíngchéng)规划、产品预订、攻略咨询等功能，均得到了较为(jiàowéi)满意(mǎnyì)的答案。

同程旅行相关(xiāngguān)负责人介绍，同程旅行通过混合部署（云端DeepSeek+本地数据）的方式接入DeepSeek，极大提升了客户服务系统(xìtǒng)运营(yùnyíng)效率，减轻了人工客服工作量，提高了游客(yóukè)的决策效率。

许多旅游目的(de)地也推出了对客服务AI智能体，如贵州推出的“AI游贵州”。记者从贵州省文化和(hé)旅游厅了解(liǎojiě)到，“AI游贵州”的推出是贵州贯彻国家级、省级战略的生动实践。贵州此前发布了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年(nián)）》等文件，明确提出要抢占智算、行业大模型培育、数据(shùjù)训练(xùnliàn)三个制高点。

今年1月16日，贵州(guìzhōu)召开“AI游(yóu)贵州·智能(zhìnéng)新文旅——2025贵州AI旅游发布大会”，正式发布“AI游贵州”“AI游黔西南”“AI游西江”，贵州成为目前国内首个发布省、市、景区三级文旅AI应用生态的省份。“AI游贵州”上线后不久，又接入了(le)DeepSeek大模型，实现(shíxiàn)全面升级。升级后的“AI游贵州”，可以让游客体验(tǐyàn)到更加便捷、精准、人性化的服务。

辅助管理AI智能体方面，我国文旅行政管理部门(bùmén)、旅游企业等也在积极应用AI大模型。江苏智慧(zhìhuì)文旅平台便是典型(diǎnxíng)案例之一。平台利用视频类AI大模型，利用景区视频监控(jiānkòng)和节假日无人机(wúrénjī)视频监控，自动识别客流拥堵、火灾、文物安全等风险，每3.5分钟自动轮巡一次，极大提高了监管效率。

青岛旅游(lǚyóu)集团(jítuán)则应用DeepSeek等AI大模型(móxíng)，有效提升(tíshēng)了工作效率。集团数字信息部部长孙宇光介绍，DeepSeek提升了内部文件检索和应用效率；同时，DeepSeek的知识图谱技术(jìshù)能够自动构建制度间的逻辑关联，避免执行(zhíxíng)中的遗漏或冲突；可以(kěyǐ)优化内部协作与知识共享，打破部门“信息孤岛”，支持跨部门协作；降低运营成本，相比传统文档(wéndàng)管理系统，DeepSeek的推理成本仅为每百万(bǎiwàn)“token”（AI大模型文本处理最小单元）1元左右。总之，通过部署DeepSeek，集团内部管理实现了从传统文档管理向智能化知识服务的转型升级。

AI大(dà)模型在酒店行业(hángyè)的(de)(de)应用也日益广泛。中国旅游研究院3月26日发布的《中国旅游住宿业发展报告2025》显示，AI技术在酒店行业的应用正逐步成为提升运营效率和客户体验的核心驱动力。通过AI赋能，酒店在客户服务、运营管理和个性化体验等方面实现了显著创新，如(rú)语音助手、礼宾机器人、智能化服务系统等。

公众有(yǒu)疑问 业界在探索

AI大模型在旅游领域的应用，也引发了公众的一些质疑(zhìyí)和忧虑？比如，AI回复(huífù)内容是否准确？AI大模型是否会替代一些岗位？通用型AI大模型会不会(búhuì)分流OTA订单？

如何确保AI回复的(de)(de)信息(xìnxī)的准确性(zhǔnquèxìng)？同程旅行副总裁余沛介绍，同程旅行“程心AI”通过混合部署方式接入DeepSeek。具体来看(láikàn)，“程心AI”可以从同程平台的海量数据中筛选出符合用户需求的目标数据，并将其作为输入信息提供给云端的DeepSeek，之后经由DeepSeek推理分析，并在与用户的交互(jiāohù)过程(guòchéng)中，满足用户(mǎnzúyònghù)的需求。“程心AI”在回复过程中所借助的数据是同程实时提供的数据，回复中的产品指向实际的产品页面信息，可以确保其时效性和准确性。

“同程旅行与DeepSeek实现了(le)优势互补。”余沛(yúpèi)说，“程心AI”拥有同程旅行丰富的行业(hángyè)数据、长期积累的行业经验以及对用户旅行需求的理解；DeepSeek拥有强大的推理分析能力。二者优势结合起来，可以更(gèng)个性化、更主动地满足用户的需求。

“实体机器人+AI”“虚拟数字人+AI”逐步变为现实，它们可以为游客提供登山助力、导游、讲解等(děng)服务。因此，有人(yǒurén)担心AI应用会让(ràng)一部分旅游从业人员失业。

全国首批特级导游凌小(língxiǎo)榕，早在20世纪90年代便自主开发了旅游网站，也曾在多家OTA任职(rènzhí)，如今(rújīn)专注于人工智能研究。凌小榕认为，AI和(hé)机器人技术在旅游行业的应用，确实可以承担一些重复性、标准化的任务，如基础的咨询服务(zīxúnfúwù)、简单的讲解工作、一般的客房清洁等。然而，人类的创造力、情感洞察力、战略决策力以及对复杂问题的处理能力等，是AI所不(bù)具备的。AI会(huì)替代一部分工作岗位，但是也会创造新的工作机会，如AI智能体维护人员、数据分析师、优质内容创作者、AI旅游产品(chǎnpǐn)开发人员、智能旅游体验设计师(shèjìshī)等。

山东万达国际旅行社副总经理(fùzǒngjīnglǐ)、高级导游佟晓红认为，AI在旅游领域的(de)应用，确实带来(dàilái)了一些变革。但游客在旅行中，可能会因为旅途中的突发状况而焦虑，这时导游可以给予安抚和帮助，这是冷冰冰的机器无法(wúfǎ)给予的。导游和讲解员对(duì)当地文化的深刻理解和感悟，也是AI难以做到的。AI时代，旅游从业者(cóngyèzhě)可以从以下几个方面提升竞争力，一是提升服务品质，注重个性化、定制化服务；二是增强文化素养，更深刻地理解文化内涵；三是掌握数字技能，学习运用(yùnyòng)AI技术；四是培养(péiyǎng)应急处理能力，让游客在旅行中更安心。

“人与人之间的情感交流是AI难以(nányǐ)完全替代的。”昆明花之城豪生国际大酒店总经理沈翊说，“AI效率”与“人文温度”之间要找到平衡，关键在于：明确服务定位，哪些服务适合由AI处理(chǔlǐ)，哪些需要(xūyào)保留人工；加强员工培训(péixùn)与激励，让员工掌握(zhǎngwò)与AI协同工作的技能；推动技术(jìshù)与人性的融合，利用AI技术收集数据，同时由人工进行解读和应用。

通用型AI大模型会分流OTA的(de)订单吗？“AI大模型+旅游”融合发展必然会产生一些碰撞，触碰(chùpèng)一些行业原有的“运行规则(guīzé)”。有业界人士提出，AI大模型可能会分流OTA等线上平台的订单，但是也并(bìng)不容易。

“流量在(zài)哪里(nǎlǐ)，订单就在哪里。”清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为，通用型AI大模型随着流量的增加肯定会分流一部分旅游(lǚyóu)订单。单从技术上来说，通用型AI大模型把流量转换成订单非常容易，只需要在回复结果中增加订单入口即可。从这个角度上来说，豆包、腾讯元宝等只要达到一定的流量规模(guīmó)，完全可能进行商业转化。然而(ér)，这仅仅是从技术角度来说，而从实际的商业操作(cāozuò)来看(láikàn)，AI大模型要分流订单并非易事。比如，如何与OTA合作、如何获取动态且精准的旅游服务数据、如何培养用户习惯(xíguàn)等。

“AI大模型可能会通过更强的(de)‘意图识别’重构消费链路，有望成为继直播、电商平台后的另一个(yígè)流量入口。”2024年(nián)全国智慧旅游解决方(fāng)案优秀解决方案技术方之一、中关村科学城(kēxuéchéng)城市大脑股份有限公司产品总监卓娜认为，AI大模型优势在于：更强的“意图识别”，实时(shíshí)捕捉用户潜在需求；自然语言交互模式，打破关键词搜索(sōusuǒ)局限；更强的资源整合能力，如果可以整合OTA、景区、航司等分散数据源，就可以构建更强大的动态比价与(yǔ)库存管理系统。当然，当下还有许多(xǔduō)瓶颈，如数据壁垒与利益博弈、准确率波动、伦理与合规风险等。

“目前用户已经习惯了通过OTA平台或(huò)直播带货等方式(fāngshì)预订旅游产品，要让(ràng)用户改变习惯也需要一定时间。”AI大模型如何(rúhé)才能在未来的订单竞争中“分得一杯羹”？凌小榕认为，要发挥AI大模型的独特优势，结合(jiéhé)图像、语音等多模态(mótài)推理能力，为用户提供更加丰富、直观的交互体验。比如，通过语音对话查询旅游信息、通过图像识别推荐景点等。

看好垂直类(lèi) 数据很关键

目前，旅游领域的垂直类大模型正在加速发展。比如(bǐrú)，基于在线旅行商数据积累的AI大模型，可以极大提高对客(duìkè)服务效率；基于某一省份旅游资源和产品(chǎnpǐn)服务数据的AI大模型，可以让游客(yóukè)轻松了解资源、获取服务。

对此，沈阳认为，AI大模型应用的两种模式中(zhōng)，通用型大模型的知识比较广博，垂直类大模型则比较专精，可以回答某个(mǒugè)领域(lǐngyù)当中比较精细的问题。为什么需要垂直类大模型呢？除了用户(yònghù)需求，还有一个原因是各个垂直领域有一些“隐性(yǐnxìng)数据(shùjù)”，比如旅游领域有许多一线工作经验，这是无法以数据形式上传到互联网上的，这种隐性知识可以用来训练垂直类大模型。展望未来，随着旅游领域垂直类大模型的发展，问答助手、旅行顾问等垂直类智能体将会更多地涌现(yǒngxiàn)。

未来服务智能体将如何演变呢？卓娜预测了几种基于(jīyú)旅游领域垂直类大模型的(de)服务智能体，一是“多模态交互中枢”，形成沉浸式旅游体验；二是“个性化服务引擎”，基于用户画像(huàxiàng)提供分级分类服务；三是“生态协同平台”，连接OTA平台、景区管理系统、交通(jiāotōng)调度中心等上下游系统，实现从(cóng)需求触发到服务落地的全链路智能化。

“旅游领域垂直(chuízhí)类大模型将以‘极大’和‘极小’两种形态发展。”凌小榕说，所谓“极大”就是资金和人才积累雄厚的大型企业(qǐyè)开发的垂直类大模型；而中小型旅游企业可以租用这些大模型，并(bìng)对大模型进行微调，在(zài)细分市场体现自己的竞争优势。

AI大(dà)(dà)模型应用竞争的(de)关键是什么？深入(shēnrù)了解AI大模型会发现，AI大模型并非“自生”智能，而是人类数据“喂养”出来的智能，“喂养”的数据质量越高(yuègāo)，AI大模型的“智力水平”越高，给出的答案越精准、越符合人们的需求。因此，AI大模型的技术竞争将越来越表现为“喂养”AI大模型的“语料库”的竞争。

2023年12月，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确提出，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能(réngōngzhìnéng)大模型(móxíng)开发和训练。此前，国内业界已经(yǐjīng)开始合力推进(tuījìn)高质量中文语料库建设。2023年7月在上海召开的世界人工智能大会上，便成立了(le)大模型语料数据联盟(liánméng)。

阿里巴巴集团、数字中国研究院（福建）、阿里云智能集团编写的(de)《大模型训练数据(shùjù)白皮书》认为(rènwéi)，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。有标注的高质量数据才能释放人工智能的价值，业界应将更多(duō)精力放在数据质量上，推动人工智能高质量发展。

“旅游语料库对于(duìyú)旅游领域垂直(chuízhí)类大(lèidà)模型(móxíng)发展具有极其重要的(de)意义。”凌小榕说，旅游语料库可以为旅游领域垂直类大模型提供海量的文本、图像、音频、视频等多模态(mótài)数据，这些数据涵盖了旅游行业的各个方面，如景点介绍、酒店评价、旅游攻略、用户评论等。只有通过这些丰富的数据训练，模型才能更好地理解和生成相关的语言表达，从而提升性能和准确性。

《大模型训练数据(shùjù)白皮书》认为，在行业(hángyè)AI大模型中，用领域知识训练大模型仍面临困难，一是领域知识积累的专业门槛高、时间(shíjiān)周期长；二是企业出于商业利益(shāngyèlìyì)和知识产权考虑，对领域知识共享意愿度较低；三是我国公共数据(gōnggòngshùjù)开放不足，导致部分行业缺少优质的数据供给。

凌小榕认为，目前，我国已经形成全球最大的(de)(de)国内旅游市场，成为国际旅游最大客源国和(hé)主要目的地，产生了大量的文本、图像、音频、视频等多模态数据，能够为旅游语料库(yǔliàokù)(yǔliàokù)提供重要支撑。我国旅游行业数字化水平不断提高，政府部门出台(chūtái)一系列政策措施支持智慧旅游发展，也可以为旅游语料库建设和共享提供良好的政策环境及行业基础。

接入(jiērù)AI大模型的三种方式

各类机构接入DeepSeek等(děng)AI大模型的方式主要包括云端部署(bùshǔ)(bùshǔ)(bùshǔ)、本地部署、混合部署三种。云端部署，即通过(tōngguò)第三方服务器获取DeepSeek相关服务，成本较低、易于实施，但是(dànshì)存在(cúnzài)数据安全风险；本地部署，需要单位自己投入软硬件，成本较高、实施过程复杂，优点是数据安全有保障。混合部署，则是结合云端和本地部署特点，一部分系统在云端、一部分在本地，既可降低成本，也可以保障数据安全。

2024年全国智慧旅游解决方案优秀解决方案技术方之一、四川(sìchuān)川投智胜(zhìshèng)数字科技有限公司文旅行业总经理王春鹏，分析了旅游机构接入DeepSeek较为(jiàowéi)可行的几种方式——

第一，云端部署。单位在DeepSeek官网(guānwǎng)注册账号(zhànghào)即可获取(huòqǔ)API密钥，通过现成的开发工具（如SDK或插件）快速接入。例如，直接调用DeepSeek的聊天、行程规划等功能接口。如果企业(qǐyè)没有技术团队，也可以通过腾讯云、阿里云、华为云等平台，选择“一键部署”DeepSeek镜像，按需租用(zūyòng)算力资源，按使用量付费。这一方式适合(shìhé)中小型旅游企业快速上线智能客服、攻略生成等功能，由于数据需传输到(dào)外部服务器，隐私性相对较弱。

第二，本地部署。将DeepSeek模型下载到企业自己的(de)服务器或(huò)机房，搭建运行环境，并(bìng)在内部(nèibù)网络中(zhōng)使用。例如(lìrú)，景区、博物馆、文旅政府部门可以在本地部署AI助手，直接处理游客的实时咨询，数据完全不外传。这需要企业具备基础的IT运维能力，并配置符合要求的硬件。这一方式的特点是数据完全自主掌控，适合处理敏感信息（如游客身份、票务数据），缺点是硬件投入大(dà)、技术门槛相对较高。

第三，混合部署。将(jiāng)核心业务放在本地服务器，通用功能调用云端接口。高峰期可临时增加云端算力，避免本地服务器过载。这一方式的优点(yōudiǎn)是平衡成本与安全，适合大型景区或全域旅游平台，缺点是需协调本地和云端资源，管理复杂度(fùzádù)相对较(jiào)高。

王春鹏说，对于中小型旅游企业来说，首选是云端部署(bùshǔ)(bùshǔ)，如旅行社、民宿上线智能客服，成本几乎为零，建议使用DeepSeek官方API或第三方平台（如腾讯元宝(yuánbǎo)等），无需技术团队即可实现基础功能；对于大型景区或文旅集团(jítuán)，建议采用本地或混合部署，本地部署可以实时(shíshí)回答游客咨询，云端部署可以扩展知识、帮助游客规划行程；对于政府(zhèngfǔ)智慧文旅项目(xiàngmù)来说，建议采用混合部署，如旅游目的地智能体（小程序等），可以通过本地部署构建基础知识库，云端部署处理(chǔlǐ)关联查询，实现从查询到预订的闭环服务。

三亚科技投资集团有限公司技术总监陈继先认为，DeepSeek的(de)三种部署(bùshǔ)方式各具优势。旅游业的核心需求包括客流管理优化、个性化服务、数据安全合规(héguī)以及成本控制，痛点集中在数据敏感性、业务波动性、技术门槛等方面。综合研判，云端部署适合(shìhé)(shìhé)中小型景区或初创企业(qǐyè)；本地部署适合大型景区或强监管场景；混合部署适合平衡成本与安全的需求方，如核心票务系统适合本地部署保障数据安全，智能客服和推荐系统可以云端运行(yùnxíng)以应对流量波动。

凌小榕认为，对于大型旅游单位，如果对数据安全和隐私保护要求(yāoqiú)较高，且具有足够的技术实力和资金支持，本地化部署DeepSeek是一个值得考虑(kǎolǜ)的选择(xuǎnzé)。而对于大多数旅游单位，选择云端(yúnduān)服务可能更为经济实惠。

卓娜认为，对旅游(lǚyóu)行业而言，DeepSeek本地部署需谨慎评估其(qí)适用性，一是需要注意本地部署的数据质量局限——旅游行业的票价、房态、交通时刻等(děng)(děng)数据具有高频变动特性，DeepSeek若未(wèi)接入动态数据源，生成的推荐可能包含过时或错误信息；二是需要注意数据范围局限——景区、酒店等经营主体(zhǔtǐ)往往仅掌握自身数据，缺乏跨区域、跨平台的全局信息，而游客需要全网比价、实时(shíshí)客流；三是需要注意时效性局限——旅游决策依赖天气、交通等即时信息，本地化模型难以实现分钟级响应(xiǎngyìng)。（作者：中国旅游报(bào)记者 李志刚 通讯员 李玲；编辑：宋雨秋）